<html><head><title>Data Engineer - Guam</title></head>
<body><h2>Data Engineer - Guam</h2>
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Global Top 액셀러레이터인 Y Combinator, Social Capital, Addventures 등 으로부터 누적 120억원 가량 투자를 유치하여 2019년 3배 성장목표를 함께 달성할 미래의 미소 인재를 채용합니다!

미소는 홈클리닝, 펫시팅, 이사와 같은 홈서비스가 필요한 고객과 서비스를 제공할 수 있는 파트너를 이어주는 IT 플랫폼 회사입니다. 그렇다면 미소의 Product팀은 어떤 역할을 맡을까요?

미소의 Product팀은 1. 고객은 만족스러운 서비스를 받고 2. 파트너는 적합한 일자리를 신청할 수 있도록 Product를 만듭니다. 예로, 파트너 앱에선 사용자 행동 패턴을 분석해 수많은 일자리 중 특정 일자리를 노출하고 서비스 완료까지의 유저 경험을 확인합니다. 또한, 최상의 품질을 유지하기 위해 파트너의 평점을 관리합니다.

그 중 Data Engineer는 머신러닝과 예측 분석을 통해 고객의 선호와 트렌드, 데이터 인사이트를 찾아내 고객에게 행복한 순간을 더욱 많이 제공하려 합니다.

미소의 Data Engineer 는 프로젝트별 여러 이해관계가 있는 팀들의 Data 흐름과 수집을 최적화할뿐만 아니라, Data pipeline architectures를 구축하고 유지, 최적화를 수행합니다. 또한 프로젝트를 진행하면서 일관된 Data delivery architecture를 최상의 상태로 유지하며, Product 팀의 software developers, data architects, data analytics, data scientists를 지원합니다.

담당업무


<li>미소의 Businees에 맞춰 대량의 복잡한 data set을 가공합니다</li><li>데이터 가공과 정보 검색을 위한 툴을 개발합니다</li><li>Data pipeline을 개발하고 관리합니다</li><li>Data Analyst와 Data Scientist가 미소의 product를 최적화하기 위한 데이터 툴을 개발합니다</li><li>유지와 확장이 가능한 효율적인 솔루션을 구축하고, 데이터 아키텍쳐를 발전시킵니다</li><li>지속적으로 data model을 개발합니다</li><li>미소 Product팀 개발자분들과 Data Analyst/Scientist와 협업하여 데이터 시스템 기능을 최적화 합니다</li>
자격요건


<li>통계학, 컴퓨터 관련 학사 이상 (석/박사 우대)</li><li>영어 fluent 필수(영어 업무가 가능하신 분)</li><li>대량의 데이터를 활용해 제품혁신을 경험해보신 분</li><li>Java, Scala, Go, Python 중 하나 이상을 사용해 프로그래밍 경험하신 분</li><li>NoSQL database 또는 관련된 database 경험 있으신 분</li><li>전문적인 통계지식과 직관을 보유하고, 가설 테스트/실험/인과 추론에 열정을 보유한 분 (quasi-experimentation a plus!)</li>
우대사항


<li>기타 데이터 분산 시스템(Elasticsearch, Druid) 활용가능 혹은 지식을 보유한 분</li><li>확장성 데이터 아키텍쳐와 스키마 설계(schema design) 경험하신 분</li><li>Docker 개발 및 배포, Workflow 가능하신 분</li><li>Microservice를 효율적으로 사용하기 위해 Docker Swarm을 경험해보신 분</li><li>개발 Cycle동안 데이터 기능통합 스킬과 민첩하고 빠른 Prototyping 스킬이 가능하신 분</li><li>빅데이터 툴(hadoop, spark, etc.)을 사용한 경험이 있으신 분</li>
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필수 제출서류


<li>영문이력서 및 경력기술서</li>
보상 제도


<li>Stock Option 보상</li><li>홈클리닝 서비스 제공</li><li>4대보험 가입 및 퇴직금 별도</li>
업무환경


<li>비즈니스 조직과 Alignment 가 잘 맞아 마찰이 적은 Product 팀</li><li>최신기종 맥북 Pro 및 듀얼 모니터 제공</li><li>유연근무제 시행</li><li>Remote work 추후 고려가능</li><li>휴게공간 라운지 이용 24/7</li><li>조식 제공 및 간식, 커피, 크래프트 비어 무제한</li><li>핫플레이스 성수 근무</li>
What will you do?


<li>Assembling large, complex data sets that meet functional/non-functional business requirements</li><li>Developing tools for data processing and information retrieval</li><li>Designing and implementing data pipelines</li><li>Creating data tools for data analytics and data scientist members that assist them in building and optimizing our products</li><li>Building maintainable, scalable, and deployable solutions</li><li>Evolving our data architecture to balance scale and performance</li><li>Constantly evolving our data model to balance scalability and performance</li><li>Collaborating with software engineers and data analytics/scientists to strive for greater functionality into our data systems</li>
Who are you?


<li>An advanced degree in a quantitative or computational field</li><li>A proven track record of leveraging massive amounts of data to drive product innovation</li><li>Experience programming in one of these programming languages: Java, Scala, Go or Python</li><li>Experience working with relational and NoSQL databases</li><li>Strong statistical knowledge and intuition and a passion for experimentation, hypothesis testing, and causal inference (quasi-experimentation a plus!)</li><li>Knowledge and familiarity with other distributed data stores (Elasticsearch, Druid)</li><li>Experienced in scalable data architectures and schema design</li><li>Experience working with docker development and deployment workflows</li><li>Experience working with docker swarm as a tool to deploy a microservice</li><li>Agile, fast prototyping skills, including feature integration during all cycles of development</li><li>Experience with big data tools: hadoop, spark, etc. is a plus</li>
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